Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «فرارو»
2024-04-30@07:48:15 GMT

گوش دادن عمیق‌تر به حیات بیگانه از طریق هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۱۳ بهمن ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۷۰۰۵۵۳۷

گوش دادن عمیق‌تر به حیات بیگانه از طریق هوش مصنوعی

فرارو- حدود ۵۴۰ میلیون سال پیش اشکال مختلف حیات ناگهان از کف اقیانوس‌های گل آلود سیاره زمین شروع به ظهور کردند. این دوره به عنوان انفجار کامبرین شناخته می‌شود و این موجودات آبزی اجداد باستانی ما هستند. تمام حیات پیچیده روی زمین از این موجودات زیر آب تکامل یافته است. دانشمندان بر این باورند که تنها چیزی که لازم بود افزایش بسیار جزئی در سطح اکسیژن اقیانوس بالاتر از یک آستانه مشخص بوده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

اکنون ممکن است در میانه یک انفجار کامبرین برای هوش مصنوعی (AI) باشیم. در چند سال گذشته مجموعه‌ای از برنامه‌های هوش مصنوعی فوق‌العاده توانا مانند Midjourney، DALL-E ۲ و Chat GPT پیشرفت سریعی را که ما در یادگیری ماشین داشته‌ایم به نمایش گذاشته اند.

به گزارش فرارو به نقل از آسیا تایمز، هوش مصنوعی در حال حاضر تقریبا در تمام زمینه‌های علم برای کمک به پژوهشگران در انجام وظایف طبقه بندی معمولی استفاده می‌شود. هم چنین، هوش مصنوعی به تیم اخترشناسان رادیویی کمک می‌کند تا جستجوی حیات فرازمینی را گسترش دهند و نتایج تاکنون امیدوارکننده بوده اند.

کشف سیگنال‌های بیگانه با استفاده از هوش مصنوعی

به عنوان دانشمندانی که در جستجوی شواهدی از حیات هوشمند فراتر از زمین هستند تیم پژوهشی دانشگاه کورتین در استرالیا یک سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که الگوریتم‌های کلاسیک را در وظایف مرتبط با تشخیص سیگنال شکست می‌دهد. در پژوهش صورت گرفته تیم دانشگاه کورتین هوش مصنوعی برای جستجو در داده‌های تلسکوپ‌های رادیویی به منظور یافتن سیگنال‌هایی که امکان تولید آن توسط فرآیند‌های اخترفیزیکی طبیعی وجود نداشت آموزش دیده بودند.

هنگامی که به هوش مصنوعی مجموعه داده‌ای را که پیش مطالعه شده بود تغذیه کردند هشت سیگنال جالب که الگوریتم کلاسیک آن را از دست داده بود کشف کردند. برای روشن شدن بحث باید اشاره کرد که این سیگنال‌ها احتمالا از هوش فرا زمینی نیستند و به احتمال زیاد موارد نادر تداخل رادیویی می‌باشند. با این وجود، یافته‌های تیم دانشگاه کورتین که اخیرا در نشریه Nature Astronomy منتشر شدند نشان می‌دهند که چگونه تکنیک‌های هوش مصنوعی مطمئنا نقشی مستمر در جستجوی هوش فرازمینی ایفا می‌کنند.

نه چندان باهوش

الگوریتم‌های هوش مصنوعی "نمی فهمند" و "فکر نمی‌کنند". الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص الگو عالی هستند و برای کار‌هایی مانند طبقه بندی بسیار مفید می‌باشند، اما توانایی حل مسئله را ندارند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی تنها وظایف خاصی را انجام می‌دهند که برای انجام آن آموزش دیده اند.

بنابراین، اگرچه ایده هوش مصنوعی که هوش فرازمینی را تشخیص می‌دهد شبیه داستان یک رمان علمی تخیلی هیجان انگیز به نظر می‌رسد، اما هر دو اصطلاح ناقص هستند: برنامه‌های هوش مصنوعی هوشمند نیستند و جستجو برای هوش فرازمینی نمی‌تواند شواهد مستقیمی از هوش پیدا کند.

در عوض، اخترشناسان رادیویی به دنبال تکنوسیگنچر‌های رادیویی هستند. این سیگنال‌های فرضی نشان دهنده حضور فناوری و به طور نیابتی وجود جامعه‌ای با قابلیت مهار فناوری برای ارتباطات هستند. برای پژوهش صورت گرفته الگوریتمی ایجاد کردیم که از روش‌های هوش مصنوعی برای طبقه بندی سیگنال‌ها به عنوان تداخل رادیویی یا نامزد امضای فنی واقعی استفاده می‌کند. الگوریتم به کار گرفته شده در پژوهش بهتر از آن چیزی بود که پژوهشگران امیدوار بودند.

جستجو‌های تکنوسیگنچر به جستجوی سوزن در انبار کاه کیهانی تشبیه شده اند. تلسکوپ‌های رادیویی حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنند و در آن مقادیر زیادی تداخل از منابعی مانند تلفن‌ها، وای‌فای و ماهواره‌ها وجود دارد. الگوریتم‌های جستجو باید بتوانند امضا‌های فنی واقعی را از "مثبت‌های نادرست" حذف کنند و این کار را به سرعت انجام دهند. طبقه بندی کننده هوش مصنوعی صورت گرفته در پژوهش این الزامات را ارائه می‌دهد.

برای ایجاد مجموعه‌ای از داده‌های آموزشی سیگنال‌های شبیه سازی شده در داده‌های واقعی قرارداده شدند و سپس از این مجموعه داده برای آموزش الگوریتم هوش مصنوعی به نام رمزگذار خودکار استفاده شد. همان طور که رمزگذار خودکار داده‌ها را پردازش می‌کرد آموخته بود ویژگی‌های برجسته در داده‌ها را شناسایی کند.

در مرحله دوم، این ویژگی‌ها به الگوریتمی به نام طبقه بندی "جنگل تصادفی" داده شدند. این طبقه بندی کننده درخت‌های تصمیم گیری را ایجاد می‌کند تا تصمیم بگیرد که آیا سیگنال قابل توجه است یا تنها تداخل رادیویی اساسا سوزن‌ها را از انبار کاه جدا می‌کند. تیم پژوهشی پس از آموزش الگوریتم هوش مصنوعی بیش از ۱۵۰ ترابایت داده (۴۸۰ ساعت مشاهده) را از تلسکوپ گرین بانک در ویرجینیای غربی به آن تغذیه کرد. شناسایی ۲۰۵۱۵ سیگنال مورد علاقه صورت گرفت و تیم مجبور شد آن سیگنال‌ها را به صورت دستی بررسی کند. از این تعداد هشت سیگنال دارای ویژگی‌های تکنوسیگنچر بودند و نمی‌توان آن سیگنال‌ها را به تداخل رادیویی نسبت داد.

هشت سیگنال، بدون شناسایی مجدد

پژوهشگران برای بررسی و تایید این سیگنال‌ها به تلسکوپ بازگشتند تا هر هشت سیگنال مورد نظر را دوباره مشاهده کنند. متاسفانه آنان موفق نشدند هیچ یک از آن سیگنال‌ها را در مشاهدات بعدی خود بار دیگر شناسایی کنند.

این تیم پژوهشی پیش‌تر در موقعیت‌های مشابهی قرار گرفته بود. برای مثال، آن تیم در سال ۲۰۲۰ میلادی سیگنالی را شناسایی کرده بود که مشخص شد تداخل رادیویی مخرب بوده است. در حالی که تیم بررسی کننده هشت نامزد جدید را زیر نظر خواهد گرفت محتمل‌ترین توضیح این است که آن نمود‌های بیرونی غیر عادی نه بیگانگان بلکه تداخل رادیویی بودند. متاسفانه موضوع تداخل رادیویی راه به جایی نمی‌برد. با این وجود، با ظهور فناوری‌های جدید برای مقابله با آن مجهزتر خواهیم بود.

محدود کردن جستجو

تیم انجام دهنده پژوهش اخیرا یک پردازنده سیگنال قدرتمند را در تلسکوپ MeerKAT در آفریقای جنوبی مستقر کرده است. MeerKAT از تکنیکی به نام تداخل سنجی برای ترکیب ۶۴ دیش خود به منظور عمل به عنوان یک تلسکوپ استفاده می‌کند. این تکنیک بهتر می‌تواند مشخص کند که سیگنال از کجا در آسمان می‌آید که به شدت مثبت کاذب ناشی از تداخل رادیویی را کاهش می‌دهد.

اگر اخترشناسان موفق به شناسایی نشانه‌های فناوری شوند که نمی‌توان آن را به عنوان تداخل توضیح داد این موضوع به شدت نشان می‌دهد که انسان‌ها تنها خالق فناوری در کهکشان نیستند. این یکی از عمیق‌ترین اکتشافات قابل تصور خواهد بود. در عین حال، اگر دانشمندان هیچ چیز را شناسایی نکنند این لزوما بدان معنا نیست که ما تنها گونه‌های هوشمند با قابلیت فناوری در پیرامون هستیم. هم چنین، عدم شناسایی می‌تواند بدان معنا باشد که ما به دنبال نوع سیگنال مناسبی نبوده‌ایم یا تلسکوپ‌های مان هنوز به اندازه کافی حساس نیستند تا ارسال‌های ضعیف از سیارات فراخورشیدی دور را تشخیص دهند. ممکن است پیش از انجام یک انفجار کامبرین از اکتشافات لازم باشد از یک آستانه حساسیت عبور کنیم. از طرف دیگر، اگر واقعا تنها هستیم باید زیبایی و شکنندگی منحصر به فرد زندگی اینجا بر روی سیاره زمین را بررسی کنیم.

منبع: فرارو

کلیدواژه: هوش مصنوعی حیات بیگانه هوش مصنوعی تداخل رادیویی هشت سیگنال سیگنال ها طبقه بندی داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۰۰۵۵۳۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

رادیو یعنی گرما صمیمیت و درک هستی

  سعید بارانی خودش را برای «قاب کوچک» این‌گونه معرفی می‌کند: از سال۷۸کارگویندگی را شروع کردم. از برنامه‌های شاخص می‌توانم به برنامه «خانه فرهنگ» رادیو تهران، بخش شامگاهی چهارشنبه‌های رادیو پیام «پل مدیریت»، رادیو تهران برنامه «خانه ما»، «خانواده تهرانی»، آرم و آنونس‌های شبکه‌ها اشاره کنم.

از گم‌گشتگی تا درک و یافتن
وی در ادامه با ارائه تعریفی از رادیو می‌گوید: رادیو با نگاه بیرونی و گاه با نگاهی کاملا درونی به جزئیات درونی علم فرو می‌رود و تلاش می‌کند تا  گم‌گشتگی‌ها را تبدیل به یافتن و درک دقیق‌تر کند. برخی بر این باورند که رسانه در دنیای مدرن ساحتی از اندیشه است. در این صورت، این ساحت الزامات و مبانی ویژه‌ خود را دارد که می‌توان بزرگ‌ترین ویژگی آن را تأثیرگذاری و جهت‌دهی دانست. گوناگونی رسانه‌ها، گسترش هرروزه‌ آنها و به‌طور کلی جایگاه رسانه‌ها و به‌خصوص رادیو در تنویر افکار، ایجاد فضایی برای تضارب آرا و همچنین اهمیتی که رسانه‌های گروهی در ارتقای سطح آگاهی و تعالی فرهنگ و دانش عمومی دارند را نمی‌توان نادیده گرفت.بی‌گمان رادیو یکی از مهم‌ترین عوامل فرهنگی در دنیای مدرن است که بر پیچیدگی آن نیز افزوده و ساحات شناخت و معرفت را نیز غامض‌تر کرده است. برخی رادیو را از نشانه‌های پویایی، تحرک توسعه و بسط فرهنگی هر جامعه‌ای در گسترش ساحت شناختی آن می‌دانند. در کل رادیو یعنی گرما، بودن، صمیمیت و درک هستی...
بارانی با بیان مهم‌ترین ویژگی و شاخصه گوینده رادیویی می‌افزاید: گویندگی به مفهوم امروزی آن، واژه نسبتا جدیدی است که با پیدایش و گسترش «رادیو» ازحدود۷۰سال پیش به فرهنگ واژگان فارسی افزوده شد. در لغت‌نامه‌ها و فرهنگ‌های گذشته گویندگی را به معنی سخن‌گویی، نطق، خوانندگی، قوالی، قصه‌گویی، سرایندگی، شاعری و...آورده‌اند؛امری که درنوشته‌های ادبی و متن‌های کهن شعر و نثر و فرهنگ فارسی‌‌زبانان جامعه ایرانی بیش از هزار سال با همین معانی رواج داشته است. گویندگی در کاربرد حرفه‌ای و امروزی آن، عبارت است از: فرآیند تبدیل اندیشه شفاهی یا مکتوب به کلام و سخن مفهوم و انتقال آن به مخاطب، به صورتی هنرمندانه.
 
اهمیت تمرین و آموزش در گویندگی
وی ادامه می‌دهد: امروزه گویندگی، به‌ویژه در دنیای ارتباطات و رسانه‌ها، به‌عنوان حرفه‌ای جذاب مورد توجه و تحسین است و همراه با رشته‌های مشابهی همچون گزارشگری، بازیگری، دوبلاژ و اجرا، توجه بخش بزرگی از مخاطبان مراکز رادیویی و تلویزیونی را به خود جلب کرده و گویندگان توانا و خوش‌صدا سال‌ها به‌عنوان شخصیت‌هایی محبوب مورد احترام و توجه مخاطبان رسانه‌ها بوده‌اند. می‌توان شاید و باید مهم‌ترین ویژگی و شاخصه گویندگی در رادیو را، صدای فونیک و رادیوفونیک دانست که با شنیدنش لذت شنوای شما تحریک می‌شود.گوینده باسابقه رادیو تهران با بیان پیشنهادهایی به علاقه‌مندان حرفه گویندگی عنوان می‌کند: با وجود آن‌که موارد متعددی مانند جنس صدا و... امری ژنتیکی و خدادادی از نکات قوت یک گوینده به‌حساب می‌آید اما فن‌بیان، سبک گویندگی و چگونگی سخن گفتن یک گوینده، مهارت‌هایی هستند که دراثر تمرین و آموزش به‌دست می‌آیند و تقویت می‌شوند. به نظر من پشتکار، تمرین وهمچنین تمرکز مهم‌ترین مواردی هستندکه باید قبل از ورود به این حرفه مدنظرقرار بگیرند.
​​​​​​​بارانی در پاسخ به این پرسش که چشم‌انداز رادیو را چطور می‌بینید؟ می‌افزاید: یکی از پیامد‌های تحولات شگرف فناوری، تغییر مصادیق انواع رسانه‌هاست، مثلا شکل ظاهری آنچه روزگاری رادیو خوانده می‌شد و در شکل نمایشی از آن دیده می‌شود، با شکل امروزین رادیو که در گوشی‌های همراه و حتی یخچال‌ها ظاهر می‌شود، کاملا متفاوت است. رادیو همزمان با گذر از فناوری آنالوگ و ورود به عصر دیجیتال، خود را بازتعریف کرد و با ساختاردهی مجدد خود از رسانه‌ای که زمانی خبر و سرگرمی را صرفا به شکل صوتی منتقل می‌کرد، به رسانه‌ای تبدیل شد که محتوای چندرسانه‌ای در دسترس مخاطبان قرار می‌دهد. همچنین مفهوم برنامه رادیویی، محتوای رادیویی و فرمت این محتوا کاملا دگرگون شده است. 

شکل‌گیری مفهوم جدیدی از رسانه
وی بیان می‌کند: پادکست، نوعی برنامه‌سازی رادیویی یا نوعی رادیوی امروزین است. همچنین رادیوهای تصویری یا ترکیب تصویر و متن با رادیو و اطلاعاتی که از طریق رادیو به مخاطب داده می‌شود، مفهوم رادیو را از رسانه‌های صرفا صوتی خارج کرده و می‌توان این‌گونه گفت که چه در فرم، چه محتوا و با ظهور رسانه‌های اجتماعی باعث شده که مفهوم تازه‌ای از رسانه جمعی ــ اجتماعی شکل بگیرد که ظهور و ترکیب جدیدی از رسانه‌های سنتی، جمعی و رسانه‌های مدرن اجتماعی است. در نتیجه مفهوم دیگری را پیش‌بینی می‌کنم که اوج همگرایی فرم و محتوا خواهد بود و می‌توان به آن رسانه همراه جهانی نام داد. 
وی در پایان با اشاره به حقوق اساسی مخاطب می‌افزاید: به نظر من یکی از حقوق اساسی مخاطب آن است که همواره جایی برای مخاطب درنظر بگیریم و بگذاریم او خود محتوا را تکمیل کند. شهروندنگاری و تولید محصول، یکی ازمصادیق این اصل است که فراتر از آن در هر محصول حرف‌هایی توسط رسانه‌نگاران و حرف‌هایی متعلق به رسانه مطرح است که باید جای مخاطب ‌و کاربر محفوظ باشد. تمام حقوق فقط برای ناشر یا رسانه محفوظ نیست، بلکه برای مخاطب هم محفوظ است...امیدوارم در سال پیش رو تحولی عظیم را شاهد باشیم در عرصه تولید، محتوا و سلامت روان کارمندان.

دیگر خبرها

  • رسانه‌های بیگانه چگونه مانع از دیدن اخبار خوب کشور شدند
  • ببینید | سیگنال مهم بانک مرکزی به قیمت دلار؛ خبرهای خوش در راه است؟
  • نقض قوانین از طریق دوستیابی مجازی با هوش مصنوعی
  • ویژه برنامه تحویل سال رادیو ایران بالاترین امتیاز را کسب کرد
  • تصاویر نجومی دهم اردیبهشت (۲۹ آوریل)
  • محل دفن افلاطون کشف شد | رمزگشایی طومارهای باستانی از طریق هوش موصنوعی
  • فیلم| واکنش رسانه‌های بیگانه به اعتراض دانشجویان آمریکایی
  • صنعت حمل و نقل بین المللی: مروری جامع با نگاهی عمیق به نقش هوش مصنوعی
  • واکنش رسانه های بیگانه به اعتراض دانشجویان آمریکایی
  • رادیو یعنی گرما صمیمیت و درک هستی